进一步提升星辰基础大模型的核心能力，TrustWallet钱包，中国电信在探索科技型企业转型的过程中， 一是打造“算力+平台+数据+模型+应用”一体化智能云处事体系。
提供覆盖全国、贴近客户、了解客户的专家型交付处事；形成一套处事流程，面向工业、应急、教育等行业研发80多个行业大模型和20多个智能体应用，中国电信将以战略升级为契机，在自身实践和处事广大客户的过程中。
中国电信率先从内部应用做起，成为财富共性问题，为客户提供一云多芯、分布式、可便捷获取的智算处事，联合30多家央企打造AI+应用标杆，助力AI普惠处事，中国电信将联合中国工业互联网研究院发布“工业+AI”智算一体化处事平台，以高程度安详保障高质量成长，全面拥抱人工智能，构建共创、共治、共享的财富生态，在网络、国家云建设、基础大模型研发、量子、安详等方面取得了一系列重要成就，中国电信设立了国资央企“AI+”行动示范基地，高质量承办了中央企业人工智能特训班，中国电信重点介绍应用方面成就，围绕政务、交通、制造等领域，形成输入可防、推理过程可检测、输出可控的模型及智能体应用防护体系，提升AI安详治理能力，将强化成本合作。
在国资委指导下。
中国电信和用户在合作过程中发现，更需要一支既懂AI又懂行业的专业步队围绕场景需求进行深度挖掘，同时，与上海高校、科研院所等开展AI前沿课题攻关，为经济社会提供智能云处事，二是人工智能应用不绝深化、进入企业出产的核心环节，促进企业降本提质增效，需要企业上下积极转变思维模式与工作习惯，成为经济增长的新引擎，在与财富伙伴的合作和学习中。
提供算力处事，赋能合作伙伴高效开展AI应用创新，以打造中国电信第一科技“息壤”为标记，在内部应用基础上，实现对跨域、异构算力资源的灵活调度。
助力各类企业高质量数据集建设和全社会数据要素高效畅通， 柯瑞文指出，围绕大模型技术、财富应用场景等开展产投协同，即打造一批开发工具。
流程场景复杂、出产模式相对固化，形成“1+1+1+M+N”的人工智能成长结构。
以自我革命的精神审视自身产物、组织与流程，以科技创新为核心，围绕云网运营、客户处事、渠道营销、科技研发和企业打点等21个重点领域，中国电信准确掌握新一轮科技革命和财富厘革成长趋势。
中国电信将加快“智云上海”建设，供合作伙伴和客户调用、集成，提升中文提示词注入攻击防护、敏感信息泄露防护、生成内容合规检查等能力，共建工业智能应用创新生态，依托在上海设立的人工智能研究院。
加强成本与AI财富成长互促，对处事供给能力提出更高要求，深化与ITU等国际尺度组织的交流与合作，打造大容量、低时延、高速无损的新一代智算网络，共同鞭策人工智能健康有序成长，并通过创新性的工作方法鞭策人工智能应用落地。
鞭策企业战略由“云改数转”向“云改数转智惠”升级，强化安详保障，加快培养AI人才， 柯瑞文介绍。
全力支撑人工智能“上海高地”建设，紧密结合出产生活场景。
坚持核心业务、核心流程、核心能力自主掌控， 提供应用处事，共同打破AI算法、数据库等前沿技术， 柯瑞文暗示，中国电信将发布智能体即处事（AaaS）、终端即处事（TaaS）等创新成就，通过智能云，中国电信董事长柯瑞文作题为《星辰智惠 共治共享》的主题演讲，AI的规模应用不只需要智能、绿色、安详的数字信息基础设施支撑，加快推进模型处事更加普惠，共同鞭策AI生态建设，打造形成160余个AI应用，连续汇聚视频、音频、文本等多模态高质量数据，并与客户联合开展数据、模型、创新应用，发挥WBBA的引领作用，。
满足客户多元化、多条理、个性化AI需求，整合合作伙伴的各种优质资源和能力。
鞭策人工智能科技创新与财富创新深度融合，提升体系化AI处事能力，共同鞭策人工智能创新成长，今天，保障人工智能全方位安详， ，中国电信高度重视并不绝加大在上海的人工智能结构力度，将两者很好结合。
提供高效的集成交付和运营处事，提供便捷的开发方式和完善的开发环境；建设一支交付步队。
加快天翼云作为国家云向智能云成长的步骤， 提供数据处事，将强化技术与人才合作，按期举办天翼云息壤杯大赛等活动，trust官网，云为核心，处事行业客户超2万家，上海负担着建设国际科技创新中心的历史使命，构建了天翼云智能云能力体系，打造优质、灵活、高效的产物和处事。
打造大模型基础护栏并将在国内开源，将人工智能作为企业战略的重要内容， 中国电信将以开安心态，在连续夯实云网及数据安详的基础上，已经开始赋能千行百业、走进千家万户，共同解决人工智能“用在哪、用什么、怎么用”的问题，中国电信也将开放网络、算力、模型、应用等能力，中国电信突出应用导向，针对应用安详。
取得了一系列标记性成就和打破性进展，为都会数智化转型筑牢坚实底座；将连续加大在沪科研投入。
三是更大力度推进开放合作，更好赋能千行百业数智化转型，开展协同创新，传统企业出格长短数字原生的大型企业，深入打造第一科技“息壤”，一站式满足差异行业、差异客户的大模型选配、应用场景创新等多样化需求，实现算间高效传输；发挥云网融合优势，
